AI SPORTS DATA GLOSSARY
AI 스포츠 데이터 용어사전
경기 페이지에서 자주 만나는 통계·시장 용어와 베스트픽의 AI 학습·검증 과정에서 사용하는 특징값, 학습 표본, 예상 확률 같은 개념을 함께 정리했습니다.
최종 업데이트: 2026년 9월 6일
기본 성적과 비교 용어
- 승률
- 전체 경기 중 승리한 경기의 비율입니다. 표본이 적을 때는 변동성이 크므로 경기 수와 함께 봐야 합니다.
- 최근 폼(Form)
- 최근 일정 기간 또는 최근 몇 경기의 승패·득실 흐름입니다. 장기 전력보다 현재 상태를 빠르게 보는 데 사용합니다.
- H2H
- Head-to-Head의 약자로 두 팀의 상대 전적을 뜻합니다. 오래된 전적은 현재 로스터·전술과 달라 설명력이 낮을 수 있습니다.
- 홈/원정
- 경기가 어느 팀의 홈 또는 원정 조건에서 열리는지를 뜻합니다. 중립 경기에서는 일반적인 홈 이점 해석이 맞지 않을 수 있습니다.
- 득실차
- 득점에서 실점을 뺀 값입니다. 축구에서는 순위 타이브레이커로도 사용될 수 있습니다.
- 게임 차(GB)
- 야구 등에서 선두 또는 기준 팀과의 승패 격차를 경기 단위로 나타낸 값입니다.
AI 분석과 시장 데이터 용어
- 특징값(Feature)
- 원천 기록을 AI 모델이 학습할 수 있도록 정리한 입력 값입니다. 최근 흐름, 득실, 홈·원정, 상대 전적처럼 종목별로 의미 있는 데이터가 특징값으로 구성됩니다.
- 학습 표본
- 결과가 확정된 과거 경기와 당시 특징값을 연결한 데이터입니다. 베스트픽은 미확정 경기를 정답 데이터처럼 학습에 사용하지 않습니다.
- 검증
- 학습에 사용하지 않은 확정 결과와 모델 출력을 비교해 성능과 안정성을 확인하는 과정입니다. 후보 모델은 검증을 통과한 뒤 운영 분석에 반영됩니다.
- AI 예상 확률
- 정규화된 특징값과 학습·검증된 모델 출력을 바탕으로 현재 조건의 상대적 우세도를 확률 형태로 표현한 값입니다. 미래 결과를 보장하는 값이 아니라 데이터 기반 분석 지표입니다.
- 배당(Odds)
- 시장 또는 운영사가 제시하는 가격 정보입니다. 수수료와 시장 판단이 포함될 수 있어 실제 확률과 동일하지 않습니다.
- 오버/언더(O/U)
- 경기 총득점·총점이 특정 기준보다 높을지 낮을지를 구분하는 시장 또는 분석 기준입니다.
- 핸디캡
- 특정 팀에 가상의 점수 차를 적용해 결과를 비교하는 방식입니다. 리그·시장마다 표현법이 다릅니다.
- 라인(Line)
- 오버/언더나 핸디캡에 사용되는 기준 숫자입니다. 예: 축구 총득점 2.5, 농구 총점 220.5.
종목별 자주 쓰는 용어
- 승점
- 축구 등에서 승·무·패 결과에 따라 누적되는 점수입니다. 대회 규정에 따라 순위를 결정합니다.
- 이닝
- 야구의 경기 단위입니다. 일반적으로 양 팀이 한 번씩 공격과 수비를 수행하면 한 이닝이 구성됩니다.
- 쿼터
- 농구 경기 시간을 나눈 구간입니다. 리그 규정에 따라 쿼터 시간이 다를 수 있습니다.
- 세트
- 배구와 e스포츠 시리즈에서 전체 경기 안의 하위 경기 단위를 뜻할 수 있습니다.
- BO3 / BO5
- Best of 3 / Best of 5. 각각 먼저 2승 또는 3승을 거두는 팀이 시리즈에서 승리하는 방식입니다.
- 로스터
- 대회 또는 팀에 등록된 선수 구성입니다. e스포츠와 농구 등에서는 로스터 변화가 과거 전적의 의미를 크게 바꿀 수 있습니다.
용어를 숫자 그대로만 보면 안 되는 이유
같은 승률, 같은 순위, 같은 배당이라도 경기 수·상대 수준·홈/원정·선수 구성과 시즌 단계가 다르면 의미가 달라집니다. 용어사전은 숫자의 뜻을 설명하는 출발점이고 실제 분석에서는 여러 지표를 함께 보는 것이 중요합니다.